透過圖像識別技術，自動找到螢幕上的目標並精準點擊。 釋放你的雙手，讓重複性點擊工作自動化完成。
強大的圖像識別能力，搭配彈性的操作模式，滿足各種自動化需求
採用 OpenCV 模板匹配技術，精準找到螢幕上與模板相似的目標區域，相似度門檻可調整。
持續掃描螢幕，一旦發現目標就自動點擊。支援可調整的掃描間隔（0.3 ~ 2 秒）。
按下 F6 手動觸發找圖點擊，適合需要人工控制時機的場景。
點擊時不會搶走前景視窗的焦點，你可以繼續使用其他應用程式而不受干擾。
提供瞬間點擊與穩定點擊兩種模式，瞬間模式無延遲、穩定模式確保點擊被正確識別。
開啟連續點擊後，只要目標存在就會持續點擊，適合需要快速連點的情境。
儲存多個點擊模板，可設定預設模板，啟動時自動載入，快速切換不同任務。
內建藍色區域偵測功能，快速標記螢幕上的藍色元素，方便框選目標。
即時統計已完成的點擊次數，讓你掌握自動化作業的進度。
將腳本打包成獨立執行檔，無需安裝 Python 環境即可分享與使用。
設定自動停止計時器，程式會在指定時間後自動停止點擊，避免過度操作。
點擊位置加入隨機偏移，模擬真人操作，降低被偵測為自動化的風險。
一鍵檢查 GitHub 最新版本，隨時獲取新功能與修復更新。
簡潔直覺的操作介面，讓自動化設定變得輕鬆簡單
三個簡單步驟，立即開始自動化點擊
點擊「截圖」按鈕擷取當前螢幕，然後在預覽區域中拖曳框選你想要點擊的目標。建議選取範圍適中，太小容易誤判、太大會影響效能。可使用滾輪縮放、Alt+拖曳移動來精確定位。
框選完成後，點擊綠色的「儲存選取」按鈕將目標區域存為模板。你也可以使用「測試找圖」功能，確認模板能正確識別目標。
選擇「自動點擊」模式，程式會持續掃描螢幕並自動點擊目標；或選擇「熱鍵模式」，按 F6 手動觸發。啟動自動模式後視窗會自動縮小到系統托盤，避免影響點擊作業。
持續掃描螢幕，發現目標自動點擊。適合需要長時間執行的自動化任務。
按下 F6 時觸發一次找圖點擊。適合需要人工控制執行時機的場景。
停止所有自動操作。程式仍在背景運行，可隨時切換至其他模式。
使用 Python 直接執行，或打包成獨立執行檔
確保已安裝 Python 3.8 以上版本